平时大家见到或听到的数据库类型如MySQL、Oracle RDBMS等大多是关系型数据库，使用时会写一些SQL语句来做增删改查，而今天要说的NoSQL数据库，顾名思义就是非关系型数据库，它的出现，就是为了解决关系型数据库存在的一些问题，可以用NoSQL来进行弥补，现在听得比较多的NoSQL数据库有Redis、MongoDB、HBase等。

NoSQL的出现时为了解决关系型数据库的问题，那么关系型数据库有哪些问题呢？

首先就是高并发时的性能问题，当数据库处于高负荷运转时，关系型数据库的性能会遇到瓶颈，这个时候的数据库操作会变得更加的费时，虽然可以使用memcached解决，但是也会带来hash不一致等问题。

然后就是扩展性，当要给数据增加一个字段时，需要更改大量的表结构，这变相地增加了维护成本。

还有就是恢复时速度缓慢，当一个关系型数据库的数据存储很多长文本或者大数据时，恢复数据的过程会变的更缓慢。

而NoSQL的优势就在于解决以上问题，首先当数据之间解除关系依赖后，NoSQL的数据库可以轻易地部署在分布式系统上，这样通过多台机器可以分担单一机器的高负荷，解决高负荷下的性能瓶颈问题。同时，由于数据之间无关系，所以可以随时增加或删除字段。还有，就是因为结构简单，它的反应能力比关系型数据库快多了。

因此NoSQL有着高扩展性、分布式计算、低成本、架构的灵活性、半结构化数据等特点。比如在存储微博信息这种场景下，就是非常适合使用NoSQL数据库。

当然，在挑选数据库时，还是得分具体情况，如果你的业务量小，那么关系型非关系型数据库都随便选，挑自己最顺手的。而当业务量扩大后，就需要分场景处理了，有的业务可能有复杂的数据关联，这种就离不开关系型数据库，而有的地方只是简单的key-value数据，那么就果断地上NoSQL。

平时大家见到或听到的数据库类型如MySQL、Oracle RDBMS等大多是关系型数据库，使用时会写一些SQL语句来做增删改查，而今天要说的NoSQL数据库，顾名思义就是非关系型数据库，它的出现，就是为了解决关系型数据库存在的一些问题，可以用NoSQL来进行弥补，现在听得比较多的NoSQL数据库有Redis、MongoDB、HBase等。

NoSQL的出现时为了解决关系型数据库的问题，那么关系型数据库有哪些问题呢？

首先就是高并发时的性能问题，当数据库处于高负荷运转时，关系型数据库的性能会遇到瓶颈，这个时候的数据库操作会变得更加的费时，虽然可以使用memcached解决，但是也会带来hash不一致等问题。

然后就是扩展性，当要给数据增加一个字段时，需要更改大量的表结构，这变相地增加了维护成本。

还有就是恢复时速度缓慢，当一个关系型数据库的数据存储很多长文本或者大数据时，恢复数据的过程会变的更缓慢。

而NoSQL的优势就在于解决以上问题，首先当数据之间解除关系依赖后，NoSQL的数据库可以轻易地部署在分布式系统上，这样通过多台机器可以分担单一机器的高负荷，解决高负荷下的性能瓶颈问题。同时，由于数据之间无关系，所以可以随时增加或删除字段。还有，就是因为结构简单，它的反应能力比关系型数据库快多了。

因此NoSQL有着高扩展性、分布式计算、低成本、架构的灵活性、半结构化数据等特点。比如在存储微博信息这种场景下，就是非常适合使用NoSQL数据库。

当然，在挑选数据库时，还是得分具体情况，如果你的业务量小，那么关系型非关系型数据库都随便选，挑自己最顺手的。而当业务量扩大后，就需要分场景处理了，有的业务可能有复杂的数据关联，这种就离不开关系型数据库，而有的地方只是简单的key-value数据，那么就果断地上NoSQL。