K-L转换(Karhunen-Loève Transform)是建立在统计特性基础上的一种转换，它是均方差(MSE, Mean Square Error)意义下的最佳转换，因此在资料压缩技术中占有重要的地位。K-L转换是对输入的向量x，做一个正交变换，使得输出的向量得以去除数据的相关性。

然而，K-L转换虽然具有均方差(MSE)意义下的最佳转换，但必须事先知道输入的讯号，并且需经过一些繁杂的数学运算，例如协方差(covariance)以及特征向量(eigenvector)的计算。因此在工程实践上K-L转换并没有被广泛的应用，不过K-L转换是理论上最佳的方法，所以在寻找一些不是最佳、但比较好实现的一些转换方法时，K-L转换能够提供这些转换性能的评价标准。

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